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挪威CageEye公司推出了一款自主投飼解決方案，可幫助養魚者提高產量，同時減少飼料浪費并改善水產養殖中的養殖魚福利。該公司開發的CageEye系統將水聲傳感器采集的數據與生物學和環境數據結合在一起，再使用智能算法和機器學習確定何時需要喂魚，從而使養殖投飼性能提高10％。CageEye首席執行官BendikS?vegjarto介紹道：該系統根據數據和對魚類行為和食欲的客觀分析，自行決定何時投飼及投飼量。鮭魚的攝食很復雜，投飼器必須對這些復雜的情況作出分析，在做出決策時進行計算，然后確定何時啟動投飼。投飼器必須對養殖情況做觀察，產生相對應的決策，并能對投飼策略不斷地作出修正。他最后指出：“沒有人能每小時觀察數百萬種養殖情景并每次作出正確的決策。相比之下，計算機每天的表現都始終如一，永遠不會分心，不會偷懶。”精準投飼可減少飼料浪費，養殖魚也從按需投飼中獲益，不僅可減少饑餓，也不需要再去爭奪食物。