估算網箱中魚類生物量的可靠方法一直是水產養殖面臨的一個挑戰。現場采樣等最常用的方法昂貴、費事且不準確。為更好地管理養殖的魚類就需要更為可靠的估算方法。作為歐盟基金項目“PerformFISH”的一部分，挪威SINTEF和希臘海洋研究中心（HCMR）的研究人員正在對應用回聲探測技術（估算養殖魚類生物量）展開測試，他們通過有規則地發送聲脈沖，然后對從一個或多個目標反射回來的信號進行分析，并對聲脈沖的發射與接收之間的時間間隔，以及信號強度等進行分析。這與聲吶系統中使用的方法類似，已廣泛應用于商業或休閑捕魚的魚探儀中，目前正越來越多地應用于水產養殖。但水產養殖的特殊情況予以了其新的挑戰。在開闊的海洋中回聲探測更重要的是用于找到魚群的位置。而在水產養殖中，更重要的是了解養殖魚的密度，網箱中成千上萬條魚在各個方向游動，很難精確獲得魚的數量。目前該項目的研究人員正在進行測試，以了解回聲探測儀是如何與網箱中的魚層相互作用的，主要的挑戰是解決重疊效應：一些魚躲在其它魚的后面難以探測到。研究人員利用兩個小型的測試網箱，放入已知數量的魚類，并將兩個網箱的間距以及網箱與回聲探測儀之間的間距，分別按不同的距離放置，然后測量回聲探測儀與養殖魚相互作用產生的回聲記錄圖。通過將原始回聲探測記錄圖與網箱中的實際魚群密度進行比較，對估算法進行校正，最終為養殖者提供養殖魚密度的可靠估算值。
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