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一種基于無源聲學和人工智能的新穎投飼系統可改善水產養殖業的可持續性。開發該系統的西班牙船舶與海洋技術中心（CTN）技術人員介紹道，該系統結合了無源聲學傳感器、物聯網和機器學習等多種技術，可監測并控制養殖網箱中的魚類行為。該系統被命名為投飼控制智能系統（SICA），它是一個非入侵式的無源聲學系統，由兩個模塊組成：一個數據記錄儀和一個控制單元。部署在養殖網箱中的數據記錄儀通過無源聲學傳感器獲取數據，數據則由無線通信模塊負責傳輸。隨后，控制單元應用機器學習算法處理數據，并對投飼過程做相應的決策。SICA系統自主運行、獲取和處理聲學數據。該技術為非侵入式，可提供實時監控。經測試發現，該系統在探測魚類的異常攝食行為方面比水下攝像機更有效。通過提高投飼過程的效率，鮭魚養殖者可以提高鮭魚養殖產量，改善養殖對環境的影響。西班牙船舶與海洋技術中心（CTN）首先在地中海的海鱸養殖場對該系統做了測試，為了驗證該概念在不同條件下的有效性，并且為了訓練算法，他們隨后在SINTEF公司位于挪威Fr?ya的大型水產養殖設施中進行了測試，結果表明這一投飼系統新概念可行。