羅非魚養殖公司GenoMar近日啟動一項育種新項目，目標是通過引入醫學級CT掃描和AI技術，選育更高出肉率的羅非魚品系，提升魚類可食用率。

01 更快找到“肉多”的魚

這項新技術將通過醫療級CT掃描，對羅非魚進行三維成像，精準測量魚體內的肌肉體積與分布。

這些數據不僅能用于評估魚的魚肉產量，還能監測健康狀況，為育種決策提供科學依據。

相比之前用稱重、解剖等方式測量魚肉量，新方法能在不宰殺魚的前提下，采集到更加詳細、準確的內部信息，配合基因組選擇等現代育種手段，能大幅提升效率。

該項目將在GenoMar位于巴西的遺傳育種中心展開。

目前公司已飼養了來自150多個家系的數千尾羅非魚，在魚體達到約1公斤時進行CT掃描，并從中篩選出前5%-10%表現最好的魚作為下一代親本，整個育種周期將持續3至4代。

02 育種從“長得快”轉向“出肉多”

早在2006年，GenoMar就已開始關注魚片率（即可食部分占比）這一指標。

當時，北美市場對羅非魚魚片的需求快速增長，公司便在關注生長速度、抗病力的同時，加入了對加工價值的考慮。

不過，單純選育生長快的魚并不一定意味著出肉率高。

該公司研究員Rajesh Joshi指出：“魚片率的遺傳力低，與生長速度的遺傳相關性也不高，因此這些年來提升有限。”

這個項目是在2021年進行的小規模試驗基礎上推進的。

此前的試驗結果顯示，羅非魚的骨骼和皮膚密度較高，相比其他魚類，掃描圖像能更清楚地分辨肌肉、骨骼和內臟，有利于后續的數據處理。

03 首個采用CT育種的水產物種

在陸生動物育種中，CT技術已經被廣泛應用于豬和雞的育種工作，但在水產領域尚屬首次。

如果此次項目順利推進，羅非魚將成為全球第一個通過CT技術改良魚片率的水產物種。

該公司育種與遺傳總監Alejandro Tola Alvarez表示：“我們的目標是育成魚片率更高的品種，降低生產成本，讓羅非魚蛋白更實惠。”

據了解，此次項目總預算為520萬挪威克朗（約368萬人民幣），其中一半由挪威研究理事會資助，另一半為該公司自籌。