iFarm智能水產養殖系統是由一家名為BioSort的初創公司為Cermaq(賽馬克)公司研發的,它使用人工智能和機器學習來識別網箱中的每一條魚,能夠在需要時進行有針對性的健康干預,并記錄每條魚的健康狀況。
iFarm智能水產養殖系統能夠讓漁民識別網箱中多達15萬條的魚,并首次在該系統中放養鮭魚。該系統可監測魚的各種健康因素,例如每條魚的體重和生長速度,每條魚身上的魚虱子數量、任何傷口和疾病征象。
理論上,iFarm智能水產養殖系統可以對生病和非生病的魚進行分類,這樣只對需要治療的魚進行治療,從而了避免對其他魚造成壓力。
2019年12月,Cermaq挪威公司獲得了4個iFarms的開發許可證,準備工作開始于2020年1月份,第一批鮭魚在11月中旬進入了該系統。該系統的每個圍網中可容納多達15萬條鮭魚,通過一個網狀屋頂將這些鮭魚保持在比傳統的網箱更低的水層中。當這些魚浮到水面呼吸時,會被引導進入一個入口,根據每條魚獨特的標記和結構,傳感器可以快速掃描并記錄下特定魚類的數據。傳感器的原型機在2020年11月安裝到位,魚將在未來8周內適應新環境。在此之前,將利用這段時間觀察魚在網箱里的行為,例如它們是如何游動和進食的,這樣就可以在安裝傳感器之前開發和實施良好的操作實踐,并對操作做出調整。
如果該項目取得成功,將被視為魚類福利、效能和整體養殖實踐的一大飛躍。iFarm實現的是一種技術開發,從長遠來看,它可以改善魚類的健康和福利,并幫助增強沿海漁業的競爭力。iFarm能夠改善三文魚的健康和福利。
iFarm項目試驗將持續到2025年,Cermaq也認識到他們處于項目的早期階段,這是一個非常復雜的系統,需要在養殖設備、機器視覺和魚類行動之間進行全面復雜的交互。先進的水下技術仍然需要發展,從而對和魚之間的密切互動起作用。從第一次放養中獲得的知識和經驗將用于優化第二次放養的設計,第二次放養計劃在2021年進行。