由初創公司BioSort為Cermaq公司設計開發的iFarm水產養殖新系統使用人工智能和機器學習識別養殖網箱中的每一條魚，可允許按需進行定向健康干預并為網箱中的每一條魚記錄健康檔案。首批鮭魚目前已放養在該系統，系統將可測量每一條魚的包括體重和生長率等數據，對網箱中所有魚計數海虱數量。任何傷痕和患病跡象也都將記錄在每條魚的健康檔案中。該系統在理論上能夠對養殖魚進行分類，從而可選用適合魚個體需求的治療方案，只需為有需求的魚作治療。去年12月，Cermaq公司為iFarm系統申請并獲得了四張開發許可證，并于今年1月啟動系統實測籌備工作。每個iFarm網箱可容納15萬尾鮭魚，其在水層中的位置比常規網箱更深，頂部采用網箱罩覆蓋。當鮭魚欲升到水面為魚鰾充氣時，它們會被引導到一個通往海面的入口處，在入口處有一個傳感器對魚進行快速掃描，并記錄下具體到每一條魚的數據，而每一條魚是通過基于它們獨有的標志性特征和體型結構的數據庫進行識別的。該傳感器將在11月份安裝到位，目前主要是讓鮭魚適應新環境，同時工作人員可利用這段時間觀察鮭魚在網箱中的行為，它們如何游動，如何進食，以便在安裝傳感器前作最后的調整。此外，還可以讓工作人員在這段時間里基于新養殖場址制定實施并調整良好作業實踐。如果該項目的實試獲得成功，鮭魚的福利、性能以及總體的養殖實踐都將再上一個臺階。
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