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對于養殖者而言，最重要的任務是如何讓飼料發揮出最大的產出比，將飼料浪費降至最低。過量投飼對其盈利能力、飼料的FCR以及養殖環境都會造成負面影響，而投飼不足也會對其業務造成負面影響。當前的水產養殖通過嚴重依賴人類的直覺和對養殖現場觀察到的多種數據流的理解和詮釋來平衡投飼問題。養殖者整天都在視頻顯示屏上監控養殖魚群，尋找魚類行為的變化，以嘗試確定魚類的飽腹感。然后，根據他們的觀察手動調整網箱的投飼量。在水產養殖中引入人工智能，就可以通過使用人工智能和數據處理技術識別魚類攝食活動中可測量的模式并將隨之應該采取的策略提呈給養殖者，將水產養殖過程從一門藝術轉變為一門科學。通過將人工智能與現有的傳感器、飼料供料系統以及攝像機等設備相融合，就可以通過多種人工智能算法收集數據以優化水產養殖，提高飼料成本效益，增進魚類福利。過去的創新集中在硬件和數據收集上，而如今最重要的問題已不再是缺乏數據，而是如何應用魚類行為、攝食模式、傳感數據、養殖水體中飼料顆粒的狀態以及其它歷史信息，及時準確一致地理解并詮釋這些數據已成為養殖者面臨的最大壓力。而人工智能在這方面能夠發揮其應有的作用。